Cara Kerja Edge Computing di IoT: Panduan untuk Pemula

Edge computing adalah teknologi yang semakin penting dalam dunia Internet of Things (IoT). Teknologi ini memungkinkan pemrosesan data dilakukan lebih dekat ke sumber data, yaitu di perangkat atau server lokal daripada harus mengirim semua data ke pusat data atau cloud. Hal ini sangat berguna dalam aplikasi IoT yang membutuhkan respons cepat dan penghematan bandwidth.

 

 

Apa Itu Edge Computing?

 

Edge computing adalah pendekatan komputasi terdistribusi dimana data diproses dan dianalisis di lokasi yang dekat dengan sumber data. Konsep ini berbeda dengan cloud computing yang memerlukan pengiriman data ke pusat data jarak jauh untuk diproses. Pada edge computing, pemrosesan dilakukan lebih dekat ke perangkat atau di perangkat itu sendiri, sehingga dapat meningkatkan kecepatan respons dan efisiensi data. Dalam dunia IoT, edge computing menjadi sangat berguna karena jumlah data yang dihasilkan oleh perangkat IoT sangat besar. Edge computing mengurangi jumlah data yang harus dikirim ke cloud, mengurangi latensi, meningkatkan keamanan, dan menurunkan biaya operasional.

 

Cara Kerja Edge Computing di IoT

1. Data dihasilkan oleh perangkat IoT, seperti sensor, kamera, atau perangkat lain yang terhubung. Perangkat ini dapat berada di pabrik, di jalan raya, atau bahkan di dalam kendaraan.

2. Data yang dikumpulkan kemudian diproses secara lokal di "edge" atau tepi jaringan. Pemrosesan ini bisa dilakukan di perangkat IoT itu sendiri atau pada perangkat edge seperti gateway atau server lokal.

3. Setelah data diproses, keputusan dapat diambil berdasarkan informasi yang dihasilkan. Misalnya, jika sensor mendeteksi adanya anomali dalam suhu mesin, sistem edge computing dapat segera memberi peringatan atau mengambil tindakan otomatis.

4. Data yang telah diproses dan informasi penting dapat dikirim ke cloud untuk analisis lanjutan atau penyimpanan jangka panjang. Namun, hanya data yang relevan yang biasanya dikirim, sehingga menghemat bandwidth dan biaya. 

 

Keuntungan Edge Computing di IoT

 

- Dengan memproses data di edge, respons dapat diberikan dengan cepat karena data tidak perlu melewati jaringan yang jauh untuk mencapai pusat data atau cloud.

- Edge computing mengurangi jumlah data yang dikirim ke cloud, yang secara otomatis mengurangi beban jaringan dan menghemat bandwidth.

- Data yang diproses di edge tidak harus dikirim melalui internet, sehingga mengurangi risiko serangan cyber pada data sensitif.

- Edge computing memungkinkan perangkat IoT tetap beroperasi meskipun koneksi internet terganggu. Misalnya, sensor IoT dapat terus memonitor kondisi mesin di pabrik tanpa tergantung pada konektivitas cloud.

 

Komponen Utama dalam Edge Computing

 

1. Perangkat Edge (Edge Device)

Perangkat IoT seperti sensor, kamera, atau alat ukur yang mengumpulkan data.

2. Edge Gateway

Perangkat yang menghubungkan perangkat IoT dengan jaringan lebih luas, biasanya digunakan untuk mengolah dan mengirim data ke cloud atau pusat data.

3. Edge Server

Server yang ditempatkan dekat dengan lokasi perangkat IoT untuk memproses data lokal secara cepat.

4. Software dan Protokol Komunikasi

Digunakan untuk mengelola data yang dikumpulkan dari perangkat IoT dan mentransmisikan data yang relevan ke cloud.

 

Contoh Aplikasi Edge Computing di IoT

 

1. Otomasi Industri

Dalam industri manufaktur, perangkat edge computing digunakan untuk memantau mesin dan proses produksi. Sensor di mesin dapat mendeteksi adanya masalah atau keausan, dan edge computing memungkinkan perusahaan untuk segera mengambil tindakan pencegahan tanpa harus mengirim data ke cloud.

2. Kendaraan Otonom

Kendaraan otonom membutuhkan respons yang cepat untuk mendeteksi lingkungan sekitarnya. Dengan edge computing, data dari sensor dan kamera kendaraan dapat diproses secara lokal sehingga kendaraan dapat membuat keputusan secara real-time.

3. Pertanian Cerdas

Sensor IoT di ladang pertanian mengumpulkan data tentang suhu, kelembaban, dan kualitas tanah. Edge computing memungkinkan pemrosesan data ini secara lokal untuk menyesuaikan penyiraman atau pemupukan tanaman secara otomatis.

4. Perangkat Kesehatan

Alat kesehatan seperti monitor detak jantung atau tekanan darah dapat memproses data pengguna secara langsung dan memberikan peringatan jika ditemukan masalah kesehatan, tanpa perlu mengirim data ke cloud.

 

Tantangan dan Kelemahan Edge Computing

- Perangkat edge mungkin memiliki kapasitas komputasi dan penyimpanan yang terbatas dibandingkan dengan cloud.

- Mengelola banyak perangkat edge di berbagai lokasi bisa menjadi tantangan, terutama ketika ada masalah teknis.

- Edge computing mungkin lebih sulit untuk diskalakan dibandingkan dengan cloud computing yang memungkinkan penambahan sumber daya dengan mudah.

- Meskipun lebih aman dari sisi transmisi, edge computing juga rentan terhadap serangan pada perangkat edge yang dapat mengakibatkan pelanggaran data.

 

Mengapa Pemula Perlu Memahami Edge Computing?

Edge computing adalah teknologi yang semakin penting dalam era IoT. Pemahaman tentang konsep ini akan membantu pemula memahami bagaimana data diolah dalam lingkungan IoT yang canggih dan terdistribusi. Selain itu, edge computing juga memberikan fondasi untuk memahami arsitektur sistem yang lebih kompleks di masa depan. Edge computing tidak hanya relevan dalam industri teknologi, tetapi juga di berbagai bidang seperti kesehatan, transportasi, pertanian, dan banyak lagi. Pemula yang memahami konsep dasar ini akan lebih siap untuk mengembangkan proyek IoT yang efektif dan efisien.

Siap Untuk Membuat Proyek Impianmu Menjadi Kenyataan?

Klik di sini untuk chat langsung via WhatsApp dan dapatkan dukungan langsung dari tim ahli kami!