Membangun Sistem IoT yang Cerdas dan Mandiri dengan Edge Computing

Internet of Things (IoT) di era digital saat ini telah menjadi teknologi penting dalam berbagai industri. IoT memungkinkan perangkat dan sensor untuk mengumpulkan serta berbagi data secara langsung melalui internet. Namun, dengan semakin banyaknya perangkat yang terhubung, kebutuhan akan sistem yang lebih cerdas dan mandiri juga meningkat. Di sinilah diperlukan peran penting dari edge computing.

 

Edge computing adalah arsitektur komputasi yang memungkinkan pemrosesan data dilakukan di dekat sumber data (perangkat tepi) daripada harus dikirim ke server pusat atau cloud. Pendekatan ini membuat sistem IoT lebih responsif, efisien dan andal.

Apa Itu Edge Computing?

Edge computing adalah metode pengolahan data di "tepi" jaringan, dekat dengan perangkat IoT. Pemrosesan data yang dilakukan langsung pada perangkat ini memberikan berbagai keuntungan, antara lain:

1. Mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengirim data ke pusat dan kembali ke perangkat.

2. Data yang tidak perlu dikirim ke cloud dapat mengurangi konsumsi bandwidth.

3. Data yang diproses di lokasi dapat lebih terlindungi daripada dikirim ke pusat data eksternal.

Manfaat Edge Computing dalam Sistem IoT yang Cerdas dan Mandiri

1. Perangkat IoT dapat membuat keputusan dan bertindak lebih cepat karena data tidak harus melewati jaringan yang panjang.

2. Sistem IoT yang bergantung sepenuhnya pada cloud mungkin mengalami gangguan ketika ada masalah konektivitas. Edge computing memastikan perangkat tetap berfungsi dan mengambil keputusan secara mandiri meski koneksi internet terputus.

3. Edge computing membatasi paparan data ke jaringan eksternal, sehingga mengurangi risiko keamanan.

4. Edge computing membantu mengurangi biaya yang terkait dengan penggunaan data, bandwidth dan penyimpanan cloud.

Baca juga : Bagaimana Edge Computing Membantu Mengurangi Latensi pada Sistem IoT

Komponen Penting dalam Edge Computing untuk IoT

Perangkat IoT dengan Kemampuan Edge

Perangkat seperti sensor atau aktuator yang memiliki kemampuan komputasi dasar untuk mengumpulkan dan memproses data.

Gateway Edge 

Gateway bertugas sebagai penghubung antara perangkat IoT dan jaringan cloud, memungkinkan data disaring sebelum diteruskan.

Software dan Platform Edge Computing 

Platform ini digunakan untuk mengelola dan menganalisis data di perangkat edge. Contoh platform edge populer adalah AWS IoT Greengrass, Azure IoT Edge, dan Google Edge TPU.

Protokol Komunikasi 

Protokol seperti MQTT dan CoAP sering digunakan untuk memfasilitasi transfer data antara perangkat IoT dan edge server.

Tahapan Membangun Sistem IoT Mandiri dengan Edge Computing

1. Identifikasi Kebutuhan Sistem

Lakukan analisis untuk memahami kebutuhan dan tujuan sistem. Tentukan jenis data yang akan dikumpulkan, serta seberapa penting kecepatan pemrosesan data.

2. Pilih Perangkat IoT yang Mendukung Edge Computing

Pilih perangkat yang mendukung pemrosesan data di perangkat edge, seperti sensor cerdas, kamera dengan kemampuan analitik, atau perangkat lain yang mampu memproses data lokal.

3. Penggunaan Gateway Edge

Gunakan gateway yang kompatibel dengan perangkat IoT Anda. Gateway ini akan membantu dalam mengumpulkan dan menyaring data.

4. Implementasi Platform Edge Computing

Pilih platform yang mendukung kebutuhan pemrosesan data, baik yang berbasis cloud seperti AWS IoT Greengrass, atau platform open-source seperti EdgeX Foundry.

5. Pengelolaan Data dan Keamanan

Terapkan protokol enkripsi untuk melindungi data yang dikumpulkan oleh perangkat edge, dan pastikan hanya data penting yang dikirim ke cloud.

6. Pemantauan dan Pengembangan

Selalu monitor performa sistem IoT untuk memastikan keandalan dan efisiensi operasional. Peningkatan berkelanjutan akan menjaga sistem tetap tangguh dan relevan.

Studi Kasus: Penerapan Edge Computing dalam Industri

Manufaktur

Sensor di mesin produksi mengumpulkan data operasional dan memprosesnya di edge untuk mendeteksi kegagalan mesin secara real-time.

Transportasi

Kendaraan otonom mengandalkan pemrosesan data di edge untuk menganalisis kondisi lalu lintas dan menentukan rute.

Energi

Sistem pemantauan jaringan listrik menggunakan edge untuk mengolah data dari sensor di lapangan.

Tantangan dan Solusi dalam Implementasi Edge Computing

Kompleksitas Infrastruktur 

Infrastruktur edge membutuhkan desain yang lebih kompleks dibandingkan cloud.

Keamanan Data 

Seiring dengan semakin banyaknya perangkat yang terhubung, tantangan keamanan juga meningkat secara signifkan. Dengan semakin banyaknya perangkat yang terhubung, tantangan keamanan juga meningkat. Solusi untuk mengatasi tantangan ini adalah gunakan enkripsi dan autentikasi multi-level.

Pemeliharaan Perangkat Edge 

Perangkat edge yang tersebar di lokasi berbeda sulit dikelola secara terpusat. Solusi untuk mengatasi tantangan ini adalah dengan menggunakan platform pengelolaan perangkat edge untuk pembaruan dan pemantauan jarak jauh.

 

 

 

 

 

Siap Untuk Membuat Proyek Impianmu Menjadi Kenyataan?

Klik di sini untuk chat langsung via WhatsApp dan dapatkan dukungan langsung dari tim ahli kami!